package modules.pooling;

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 线程池
 *    自定义创建线程池
 *    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小
 *                           int maximumPoolSize, //最大的线程池大小
 *                           long keepAliveTime,  //超时了没有人调用就会释放
 *                           TimeUnit unit, //超时单位
 *                           BlockingQueue<Runnable> workQueue, //阻塞队列
 *                           ThreadFactory threadFactory, //线程工厂 创建线程的 一般不用动
 *                           RejectedExecutionHandler handler //拒绝策略
 *                          )
 * @author shengren.yan
 * @create 2021-03-12
 */
public class ThreadPoolExecutor2 {
    public static void main(String[] args) {

// 注意：
//     如何去设置线程池的最大大小如何去设置？
//        1.CPU密集型：电脑的核数是几核就选择几；选择maximunPoolSize的大小
//           Runtime.getRuntime().availableProcessors()  //CPU核数
//        2.I/O密集型：
//          在程序中有15个大型任务，io十分占用资源；I/O密集型就是判断我们程序中十分耗I/O的线程数量，
//          大约是最大I/O数的一倍到两倍之间。
//     拒绝策略有4种：
//        AbortPolicy：如果阻塞队列满了，还有人进来，不处理，抛出异常
//        CallerRunsPolicy：如果阻塞队列满了，哪来的去哪里
//        DiscardOldestPolicy：如果阻塞队列满了，队列满了，丢掉任务，尝式和最早的竞争，不会抛出异常
//        DiscardPolicy：如果阻塞队列满了，队列满了，丢掉任务，不抛出异常
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
                3, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3), Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //拒绝策略
        );
        try {
            for (int i=1; i<=80; i++){
                //使用线程池之后创建线程
                threadPoolExecutor.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " ok");
                });
            }
        } finally {
            threadPoolExecutor.shutdown();
        }

        //获取CPU核数
        int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println(i);
    }
}
